Едно от най-сериозните предизвикателства пред секторите здравеопазване и фармация са огромните обеми от данни - вътрешни и публично достъпни, които се генерират в тях на ежедневна база. Голяма част от тези данни са напълно неструктурирани и често организациите не успяват да извлекат максимума от тях, поради липса на ресурси, време и подходящи технологични решения. Резултатът от това често е понижаване на тяхната ефективност.
В тази връзка на помощ идват семантичните технологии и граф базите данни, които могат да помогнат на ръководителите на организации в сферата да взимат много по-навременни и адекватни решени.
"Неслучайно в основата на дигиталната трансформация е именно по-ефективният начин на събиране, свързване и анализ на данните и информацията", разкрива Тодор Примов, ръководител отдел "Семантични решения за здравеопазването и фармацията" в българската софтуерна компания Sirma AI, която осъществява дейност като Онтотекст.
"Семантичните технологии следват естествената еволюция на развитие на технологичните инструменти от ежедневието ни, визията и принципите, залегнали в самото създаване на мрежата - отворена архитектура, свързани данни и свободно споделяне. Основната добавена стойност на семантичните технологии и инструментите, с които те си служат, като граф базите данни например, е да предоставят възможност да се проследят всички възможни връзки между отделни факти / единици знание. Именно те биха били от значение за конкретния бизнес или научно приложение", допълва той.
Здравеопазването е една от сферите, които могат да получат много висока добавена стойност от използването на семантични технологии, тъй като много от организациите в сферата имат сериозни предизвикателства при извличането на стойност от ежедневно генерираните в дейността им данни. "Например за един общопрактикуващ лекар би било много полезно, ако получава автоматично известие за несъвместимост на лекарства. По този начин, ако той предписва ново лекарство на свой пациент, веднага ще разбере каква е съвместимостта с медикаментите, които се прилагат в момента", обяснява Примов.
Специалистът е убеден, че бъдещето на семантичните технологии е още със създаването си информацията да бъде семантична, което ще я направи готова за употреба от ботове, за машинно самообучение или за разработването на невронни мрежи. По този начин тя ще изиграе важна роля в разработката на системи с изкуствен интелект.
Едно от най-сериозните предизвикателства пред секторите здравеопазване и фармация са огромните обеми от данни - вътрешни и публично достъпни, които се генерират в тях на ежедневна база. Голяма част от тези данни са напълно неструктурирани и често организациите не успяват да извлекат максимума от тях, поради липса на ресурси, време и подходящи технологични решения. Резултатът от това често е понижаване на тяхната ефективност.
В тази връзка на помощ идват семантичните технологии и граф базите данни, които могат да помогнат на ръководителите на организации в сферата да взимат много по-навременни и адекватни решени.