Като функциониращи в реално време цифрови модели на физически системи дигиталните близнаци разкриват пред производствената индустрия значителни възможности, които се простират от изпреварващата поддръжка до оптимизацията на всевъзможни процеси. Въпреки че самата концепция не е нова, развитието на икономиката на данните през последното десетилетие я превърна в крайъгълен камък в еволюцията на индустрията.
"Въз основа на реални имплементации производителите обмислят нови бизнес модели, при които продават услуги вместо самия продукт и след това използват дигитални близнаци, за да наблюдават и оптимизират неговата наличност и производителност. На клиентите се предлага използването на продукта/оборудването заедно с пълна поддръжка и оперативна оптимизация на базата на възможностите за прогнозиране на дигиталния близнак. Производителят запазва собствеността върху оборудването, като същевременно предоставя услугата по поддръжка на базата на дигитален близнак като по-управляем и печеливш бизнес модел", обяснява Дик Слански, главен анализатор на инженерните инструменти в ARC Advisory Group.
От Американското дружество на машинните инженери (ASME) на свой ред конкретизират седем начина, по които дигиталните близнаци подобряват производствените операции.
Продуктов дизайн
Във фазата на проектиране дигиталните близнаци могат да играят ролята на виртуални прототипи и да бъдат коригирани, за да се тестват различни симулации или дизайни, преди да се инвестира във физически прототип. Това спестява време и разходи, като намалява броя на тестовете, необходими за въвеждане на продукта в производство.
Оптимизация на процесите
Сензорите на производствената линия могат да се използват за създаване на дигитален близнак на определен процес и анализ на важни показатели за ефективност. Корекциите на дигиталния близнак могат да идентифицират нови начини за оптимизиране на производството и помощ при анализа на основните причини за различни проблеми.
Управление на качеството
Мониторингът, анализът и реакцията на база на данни от IoT сензори по време на производството е от съществено значение за поддържане на най-високо качество и елиминиране на нуждата от преработка на продуктите. Дигиталният близнак може да моделира всяка част от производството, за да идентифицира къде възникват отклонения или дали могат да се използват по-добри материали или процеси.
Управление на веригата за доставки
Веригите за доставки и логистичните компании разчитат на дигитални близнаци, за да проследяват и анализират ключови показатели за ефективност като ефективността на опаковките, управлението на автопарка и ефективност на маршрутите.
Прогнозна поддръжка
Дигиталните близнаци на дадено оборудване или производствен процес могат да идентифицират отклонения, които показват необходимостта от превантивни ремонти или поддръжка, преди да възникне сериозен проблем. Те също така могат да помогнат за оптимизиране на нивата на натоварване, калибрирането на инструментите и техния жизнен цикъл.
Междудисциплинарно сътрудничество
Наличието на оперативни данни от дигитални близнаци улеснява споделянето в информацията между различните звена, позволявайки по-добра комуникация и сътрудничество, както и оптимален процес по вземане на решения. Инженерингът, производството, продажбите и маркетингът могат да работят заедно, като използват едни и същи данни, за да вземат по-информирани решения, насочени в една посока.
Aнализ на клиентското изживяване
Дигиталните близнаци често се използват за събиране на данни във времето, които предоставят информация за производителността на даден продукт, разпространението му и изживяването на крайния потребител. Тези данни могат да се използват, за да помогнат на инженерите и дизайнерите да подобрят реакцията на клиента към продукта, особено чрез персонализиране и лекота на използване.
Deloitte изчислява, че глобалният пазар на дигиталните близнаци ще расте с 38% комбиниран годишен темп на растеж, за да достигне 16 милиарда долара до 2023 г.
Като функциониращи в реално време цифрови модели на физически системи дигиталните близнаци разкриват пред производствената индустрия значителни възможности, които се простират от изпреварващата поддръжка до оптимизацията на всевъзможни процеси. Въпреки че самата концепция не е нова, развитието на икономиката на данните през последното десетилетие я превърна в крайъгълен камък в еволюцията на индустрията.
"Въз основа на реални имплементации производителите обмислят нови бизнес модели, при които продават услуги вместо самия продукт и след това използват дигитални близнаци, за да наблюдават и оптимизират неговата наличност и производителност. На клиентите се предлага използването на продукта/оборудването заедно с пълна поддръжка и оперативна оптимизация на базата на възможностите за прогнозиране на дигиталния близнак. Производителят запазва собствеността върху оборудването, като същевременно предоставя услугата по поддръжка на базата на дигитален близнак като по-управляем и печеливш бизнес модел", обяснява Дик Слански, главен анализатор на инженерните инструменти в ARC Advisory Group.