Наскоро изкуственият интелект беше приложен при задача за създаване на заявки за работа и подобни материали, споделени от работодателя, които да са неутрални по отношение на пол и етническа принадлежност. Целта бе да се премахнат възможно най-много човешки пристрастия при наемане на работа.

Промяната идва след като нивото на безработица в САЩ спадна през миналия месец до едва 3,5%, а в технологичният сектор тя е само 1,8%. Това затруднява организациите да наемат най-талантливите кадри, въпреки че много компании освобождават работници, наети набързо по време на пандемията от COVID-19. Много организации побързаха да наемат служители за справяне с бизнес задачи като проекти за дигитализация, разпределена работна сила и внедряване на платформи за анализ на данни и бизнес анализи. В много случаи компаниите занижиха стандартите си за наемане, привличайки всеки, който отговаря на минималните работни квалификации.

Сега откриването на висококачествени кандидати и бързото вземане на решения за наемане стават критично важни и това налага "впрягане" и на силите на изкуствения интелект. Във всички случаи специалистите по подбор на персонал се нуждаят от по-добри инструменти, за да бъдат ефективни при намирането на подходящи кандидати и да си гарантират, че интервютата се използват ефективно, както и че кандидатите са добре подбрани предварително.

През 2023 г. се очаква засилено търсене на качествени кадри, което може да включва наемане на служители без висше образование, но които да имат страст и стремеж да се учат на работното място.

Въпреки това над 49% от кандидатите отказват дадено предложение за работа заради лоши изживявания при процеса за набиране на персонал, показва проучването "Future of Recruiting" на PwC. Наред с подобряването на изживяването при интервюиране на кандидати, организациите се нуждаят от кандидати с по-високо качество, които също са по-склонни да останат, затова те се обръщат към изкуствения интелект, за да намерят, подберат и дори да ухажват подходящите кандидати.

Все пак когато договарят пакета за съответната позиция (заплати, бонуси, пенсионни фондове и други привилегии) или приемат официални оферти, хората казват, че предпочитат личните срещи пред чатботове. "Технологията играе и трябва да играе съществена роля при набирането на персонал, обясняват от PwC. - Но се стремете към човешката страна. Когато става въпрос за изслушване от специалист по набиране на персонал, например, търсещите работа казват, че предпочитат e-поща или телефонни обаждания пред чатботове или роботизирани обаждания (т.е. технологии, които карат реални хора да отговарят на списък от въпроси)."

Според петия годишен доклад Modern Hire "Hiring Report", 21% от компаниите заменят досегашните си технологични решения, търсейки система, разчитаща на изкуствен интелект. Изкуственият интелект помага на компаниите да подобрят ефективността, както и качеството и изживяванията на наемането на нови кадри. "AI се състои от подмножества, които включват машинно обучение (ML) и дълбоко обучение (подмножество от ML). Машинното обучение позволява на компаниите да използват структурирани данни за прогнозиране на резултатите.

От друга страна, дълбокото обучение позволява на компаниите да използват неструктурирани данни и текст и реч в свободна форма, за да предоставят по-точна информация и прозрения, обясняват авторите на доклада. - Използването на дълбоко обучение и неструктурирани данни дава на организациите конкурентно предимство. Това означава, че системата не е просто програмирана да изпълнява конкретна задача, а може да се учи самостоятелно", допълват от Modern Hire.

Същевременно ползите от изкуствения интелект се простират отвъд ефективността и тактическите елементи на придобиването на таланти. "Когато се използва правилно, AI може да подобри качеството на наемане, както и многообразието и усилията за приобщаване", допълват анализаторите.