Intel: Периферните изчисления са движеща сила на бизнес иновациите

Доклад за ролята на т.нар. периферни изчисления (Edge Computing) в съвременния бизнес представи Intel. Компанията говори и за успехите на своите клиенти, използващи набиращия скорост технологичен подход.

Зад термина Edge Computing се разбират обработки, случващи се по периферията на мрежите, извън сървърните ядра на компаниите. Според Intel те ключът към бъдещите иновации - 76% от участниците в изследването споделят, че им е трудно да намерят "идеалното място" за обработка на данните си.

В документа компанията предоставя на ИТ лидерите насоки за използване на периферни изчисления с цел подобряване на оперативната ефективност, създаването на нови продукти и източници на приходи.

Търговия на дребно. Според Intel анализите на данните в периферията на мрежите предоставя възможност за мащабно управление на инвентара, както и и по-гъвкава конфигурация на логистиката и производството. Edge технологиите помагат на търговците да анализират поведението на потребителите в реално време и да им предоставят персонализирани услуги.

Промишленост. Системите за роботизирана автоматизация на процесите (RPA) с изкуствен интелект се използват за извършване на рутинни, потенциално опасни операции. Роботи често могат да извършват такива операции значително по-бързо и по-точно от хората. Системи с машинно зрение се използват за контрол на параметрите на продуктите и идентифициране на техните дефекти, което помага да се произвеждат продукти с по-високо качество.

Здравеопазване. Периферните изчисления също могат да помагат за подобряване на резултатите от лечението на пациентите чрез възможности като индивидуално наблюдение на здравни параметри, събиране на данни, интеграция с електронни здравни досиета и използване на изкуствен интелект за анализ на данни. При обработката на диагностични изображения могат да се използват системи за дълбочинно учение, което допълнително ускорява диагностиката.

Телекомуникации. Машинното обучение помага на телекомуникационните операторите да подобряват своята мрежова и оперативна ефективност, за да отговорят на нарастващите очаквания на потребителите за качество на услугата, като същевременно намаляват разходите си. според Intel чрез използване на анализи и изкуствен интелект, такива компании могат интелигентно да управляват 5G мрежи, за да постигат своите ключови показатели, да автоматизират мрежови операции, да подобрят енергийната си ефективност и да увеличат гъвкавостта си в широк спектър от сценарии на използване на 5G и Edge технологии.