LAUNCHub Ventures инвестира в румънския AI стартъп Veridion

Българският фонд за рискови инвестиции LAUNCHub Ventures инвестира в румънския AI стартъп Veridion, специализиран във фирмографски данни (бизнес информация), в кръг на финансиране за 6 милиона долара. Компанията ще вложи средствата в собствена технология с изкуствен интелект (AI), разработена за събиране и обработка на фирмографски данни в глобален мащаб. По този начин стартъпът ще засили интегрирането на AI в пазарното разузнаване и ще разшири приложните програмни интерфейси (API) за фирмографски данни в големи компании и стартъпи за големи данни.

Veridion е една от първите компании, които внедриха изкуствен интелект за събиране на фирмени данни, а това ги отличава от традиционните играчи, купуващи данни от държавни регистри или събиращи и обработващи данните ръчно. Тя впряга мощта на AI алгоритми собствена разработка и специално обучен изкуствен интелект, като покрива милиарди уеб страници седмично за изграждане и поддържане на прецизна глобална база данни в реално време.

Фирмографските данни се използват за категоризиране на организации по бизнес дейност, локация, брой служители, тип организация, отрасъл, използвани технологии, предлагани продукти и услуги и много други. Те са необходими на фирми за бизнес разузнаване, банки и застрахователни компании, както и на много други организации, на които е нужно да следят отблизо бизнес средата.

"Достъпът до точни и навременни фирмени данни открива нов път към успеха в днешната бизнес среда. Той снабдява пазарното разузнаване със знанията, необходими за реализиране на конкурентни предимства. Благодарение на алгоритмите и AI технологията на Veridion, data science екипите по целия свят получават фирмографски данни със скорост, точност и обхват, които надхвърлят човешките способности", коментира Румен Илиев, партньор в LAUNCHub Ventures. Финансирането се реализира с участието още на OTB Ventures, Underline Ventures и съществуващите инвеститори Day One Capital и GapMinder Venture Partners.

Пазарът на бизнес информация се оценява на 211 милиарда долара през 2022 г. и се очаква да нарасне до 291 милиарда долара до 2027 г., а изкуственият интелект вече променя правилата на играта за големите данни.

Липсата на надеждна, актуална информация за пазарните играчи води до неоптимални решения и предизвикателства при навигирането на динамично променяща се бизнес среда. Според изследване на Gartner от 2022 г. неточните бизнес данни нанасят вреди средно на фирма за около 12.9 милиона долара годишно.

Необходимостта от работа с огромни масиви от информация изисква интелигентна автоматизация както на процеса на събиране фирмени данни, така и форматирането им им във вид, готов за обработка от AI. Veridion предлага водещи решения и в двата процеса технологично.

Благодарение на техните алгоритми най-крупните консултантски компании, фирми за пазарно разузнаване и информационно-интензивни бизнеси получават достъп до надеждни данни за 80 милиона фирми по света, спестявайки хиляди часове ръчна обработка и постигане на рекордна точност и честота на опресняване.

Veridion отбеляза солиден растеж през 2022 г. с над 5 пъти увеличение приходите. Основните клиенти на стартъпа включват консултантски компании, една от най-големите глобални технологични платформи за застраховане, екипи за корпоративни поръчки и водещи компании за пазарно разузнаване.

Със свежия капитал Veridion планира да затвърди присъствието си в САЩ, като разкрие офис в Ню Йорк през тази година, за да обслужва по-ефективно разширяващата се клиентска база в Северна Америка. Юридически консултант на рунда бе Cytowski & Partners, специализирана във високите технологии адвокатска кантора от Силициевата долина.

Според Флорин Туфан, основател и главен изпълнителен директор, Veridion, следващото поколение алгоритми за бизнес решения, независимо от индустрията или вертикала, ще изисква напълно нов формат на данни. "Предсказуемите модели ще разчитат на изкуствения интелект повече отколкото на човешката интуиция и ще могат да обработват експоненциално нарастващи масиви от данни. За целта данните трябва да са свежи, подробни, лесни за обработка и да могат да се интегрират в широк спектър от процеси."