Nvidia закрива офиса си в Русия

Nvidia се готви да затвори руския си офис до края на октомври, съобщи местното издание Forbes, като се позовава на свой представител. Компанията е най-големият доставчик в света на дискретни графични чипове за настолни компютри и лаптопи.

Nvidia беше сред първите чуждестранни компании, които наложиха санкции срещу Русия. Компанията спря продажбите в страната в началото на март 2022 г., но тогава не се говори за затваряне на офиса.

По данни на Forbes в момента около 240 души работят за Nvidia в Русия. Не се съобщава колко са били служителите преди началото на военната операция в Украйна (24 февруари 2022 г.) но според изданието техният брой е надхвърлял 300 души.

Допълва се, че на всички, които в момента работят за Nvidia в Русия, ще бъдат предложени две възможности за по-нататъшно развитие. Първият е прекратяване на трудовите взаимоотношения по взаимно съгласие, а вторият - прехвърляне в някоя от другите държави, в които компанията оперира. Не се съобщава кои биха могли да бъдат те. Настоящият персонал на Nvidia в Русия се състои предимно от инженери.

Не се съобщава и каква е причината за затварянето на руския офис. Служителите му са получили информация за това още на 30 септември 2022 г. - ръководството е обяснило тази стъпка с невъзможността да осигури "ефективната работа" на персонала, без да се впуска в обяснения.

Забрана за продажба на AI чипове

Сред последните новини около Nvidia е такава отпреди месец, когато администрацията на президента Джо Байдън наложи ограничения върху продажбата на редица компютърни чипове в Китай и Русия. Това е нов опит на правителството на САЩ да използва електронните компоненти като възпиращ фактор за геополитическите си съперници в сферата на високопроизводителните изчисления и изкуствения интелект (AI).

Новите ограничения засегнаха чиповете от висок клас - GPU, продавани от Nvidia и AMD. Първоначално тези процесори бяха разработени за приложения като видеоигри. През последните години обаче те намира широко приложение в суперкомпютърни инсталации, където са използвани от учени и интернет компании за разпознаване на реч и обекти в снимки.

С помощта на суперкомпютри днес се разработват оръжия и се събира на разузнавателна информация, а някои мощни системи в Китай служат, наред с други неща, за организиране на наблюдение на мюсюлманските малцинства в страната.

Забраната обхваща чиповете A100 на Nvidia, които често се използват в центрове за данни за ускоряване на машинното обучение, както и предстоящия H100. На AMD също беше наредено да спре износа на своя процесор за ускоряване на AI задачи MI250 за Китай и Русия.

Според САЩ новите лицензионни ограничения ще премахнат риска тези чипове да бъдат използвани в Китай и Русия за военни цели. Nvidia обаче съобщи, че не продава такива продукти на клиенти от Русия.

Компанията признава, че новите лицензионни ограничения може да повлияят на навременното завършване на разработката и поддръжката на H100 за съществуващите потребители на A100 и може да се наложи някои операции да бъдат преместени извън Китай. Ако доставките на тези продукти в Китай спрат и клиентите откажат алтернативни чипове от компанията, приходите на Nvidia само през третото тримесечие могат да намалеят с 400 млн долара.

Без заместител на пазара

Руската интернет компания Яндекс (Yandex), която използва графични ускорители на Nvidia в своя суперкомпютър, съобщи, че това няма да повлияе на нейната дейност и суперкомпютрите ѝ продължават да работят "в стандартен режим". Александър Ханин, съсобственик на VisionLabs и ръководител на Центъра за изкуствен интелект МТСЮ, сподели в интервю за РБК, че в момента в Русия е невъзможно да се придобие и увеличи изчислителната мощност на базата на графични карти Nvidia, наричайки това основно предизвикателство за местната индустрия за изкуствен интелект.

По думите му в момента на пазара няма пълноценен заместител на продуктите на Nvidia, но компанията е решила да работи с други доставчици на сървърни ускорители за изкуствен интелект. Ханин отбеляза още, че редица производители предлагат свои собствени невроморфни процесори, които поотделно са по-ниски по мощност от ускорителите на Nvidia, но са енергийно ефективни и по-евтини.