Интелигентна система с машинно обучение, разработена в Националната лаборатория в Лос Аламос, открива конспиративни теории, свързани с COVID-19 в социалните медии и изгражда модел на тяхното развитие във времето. По думите на разработчиците тя ще помогне да се изяснят спецификите на променящата се дезинформация при нейното разпространение. Занапред подобна програма може да помогне на властите да откриват конспиративни теории, които активно се разпространяват в социалните медии, и да планират подходящи кампании за казване на истината и предотвратяване на масови заблуди.
За разработването на системата е използвана база данни с анонимизирани съобщения в Twitter за първите пет месеца от пандемията, посветена на основните теории на конспирацията за COVID-19. По-конкретно, изследването разглежда развитието на слуховете, че вирусът се разпространява от 5G кули; че Фондация "Бил и Мелинда Гейтс" участва в разработването на COVID-19 или използва вируса за злонамерени цели; че той е създаден изкуствено и че ваксините срещу COVID-19, които тогава се разработват, ще бъдат опасни.
Общо са събрани около 1,8 млн. туита с ключови думи, свързани с болестта, и чрез филтриране на проби в този обем данни бяха изолирани подмножества, посветени на гореспоменатите конспиративни теории. След това няколкостотин туита от тези подгрупи са били маркирани ръчно, за да формират учебната извадка. Накрая това е изграден модел, базиран на алгоритъма Random Forest, който разпознава съобщения с дезинформация за COVID-19.
Проучването е установило, че заблуждаващите туитове е по-вероятно да имат отрицателен тон, отколкото достоверните, и че теориите на конспирацията се променят с течение на времето, като включват подробности от други слухове и реални събития.
Например през март 2020 г. Бил Гейтс интерактивно отговаря на въпроси от абонати на форума Reddit Ask Me Anything и по-специално споменава развитието на невидимо багрило, финансирано от неговата фондация, което може да бъде инжектирано с ваксина, с цел доказателство на проведена ваксинация. Такова багрило не може да се види с невъоръжено око, но знакът ще се вижда в специално приложение, когато се осветява с инфрачервени лъчи с помощта на смартфон. Системата е показала, че веднага след онлайн конференцията се е наблюдавало увеличаване на честотата на съобщенията, в които се говори за "ваксиниране с цел контролиране на популацията".
Авторите също така показват, че контролираното обучение може автоматично да открива конспиративни теории в социалните медии, а динамични тематични модели могат да се използват за изследване на промените в тежестта на различни ключови думи в рамките на конкретни фалшиви теории.
Интелигентна система с машинно обучение, разработена в Националната лаборатория в Лос Аламос, открива конспиративни теории, свързани с COVID-19 в социалните медии и изгражда модел на тяхното развитие във времето. По думите на разработчиците тя ще помогне да се изяснят спецификите на променящата се дезинформация при нейното разпространение. Занапред подобна програма може да помогне на властите да откриват конспиративни теории, които активно се разпространяват в социалните медии, и да планират подходящи кампании за казване на истината и предотвратяване на масови заблуди.
За разработването на системата е използвана база данни с анонимизирани съобщения в Twitter за първите пет месеца от пандемията, посветена на основните теории на конспирацията за COVID-19. По-конкретно, изследването разглежда развитието на слуховете, че вирусът се разпространява от 5G кули; че Фондация "Бил и Мелинда Гейтс" участва в разработването на COVID-19 или използва вируса за злонамерени цели; че той е създаден изкуствено и че ваксините срещу COVID-19, които тогава се разработват, ще бъдат опасни.