През 2019 г. в глобален мащаб консултантските пилотни проекти в сферата на изкуствения интелект и индустриалния Интернет на нещата бяха заменени от мащабируеми AI решения. Това обяви Александър Смоленски, директор на Работната група за изкуствен интелект към Руската асоциация на индустриалците и предприемачите и бизнеса директор "Развитие" в компания Zyfra, по времна на AI семинар, посветен на комерсиалните приложения на технологиите за изкуствен интелект и индустриален интернет на нещата (IIoT).
Според Екатерина Ляпина, старши консултант на Zyfra, през 2019 г. много компании по целия свят вече са преминали от експерименталния етап към индустриалното въвеждане на системи, базирани на изкуствен интелект и машинно зрение. "Изкуственият интелект помага да се решат такива проблеми като оптималния контрол на оборудването, потреблението на суровини и качествения контрол. Сравнително новата област на компютърното зрение набира популярност в индустриалната роботика и автономните системи (автомобили, безпилотни летателни апарати, кораби)", отбелязва тя.
Експертите са анализирали научни проекти и бизнес планове, дело на изследователски организации и компании от 27 страни. Най-голям брой публикации в изследването попадат идват от САЩ (32%), Китай (12%) и Германия (10%). Индия се класира в топ 10 на страните (5%).
Обикновено моделите за машинно обучение са използвани в сложни производствени процеси (44%), в преработващата промишленост (22%) и в електроенергийната промишленост (11%). Други 23% от проектите принадлежат към индустриите, където приложенията на изкуствен интелект са в начален стадий на развитие. "Основната пречка за бизнес проектите е липсата на данни, които правилно описват протичащите процеси. Успешните резултати се постигат главно от интердисциплинарни групи, състоящи се от учени по данните, ИТ специалисти и експерти в индустрията", казва Екатерина Ляпина.
По време на панелната дискусия в рамките на събитието са представени препоръки към компаниите, които планират активно да се занимават с индустриална автоматизация и AI услуги. Според тях те трябва да организират хакатони за решаване на проблеми, свързани с приложенията на AI, както и да изграждат мостове с университети и академичната общност като цяло, за да решатват по-фундаментални проблеми в областта на изкуствения интелект и да извършват последваща комерсиализация на резултатите.
През 2019 г. в глобален мащаб консултантските пилотни проекти в сферата на изкуствения интелект и индустриалния Интернет на нещата бяха заменени от мащабируеми AI решения. Това обяви Александър Смоленски, директор на Работната група за изкуствен интелект към Руската асоциация на индустриалците и предприемачите и бизнеса директор "Развитие" в компания Zyfra, по времна на AI семинар, посветен на комерсиалните приложения на технологиите за изкуствен интелект и индустриален интернет на нещата (IIoT).
Според Екатерина Ляпина, старши консултант на Zyfra, през 2019 г. много компании по целия свят вече са преминали от експерименталния етап към индустриалното въвеждане на системи, базирани на изкуствен интелект и машинно зрение. "Изкуственият интелект помага да се решат такива проблеми като оптималния контрол на оборудването, потреблението на суровини и качествения контрол. Сравнително новата област на компютърното зрение набира популярност в индустриалната роботика и автономните системи (автомобили, безпилотни летателни апарати, кораби)", отбелязва тя.