AMD обяви поддръжка на проекта за хардуерно машинно обучение в Windows 10

AMD обяви поддръжка на проекта за хардуерно машинно обучение в Windows 10

Александър Главчев
173 прочитания

AMD обяви поддръжка на GPU-ускорено машинно обучение в Windows 10, което да помогне потребители като софтуерни инженери и студенти - да получат достъп и повишават своите умения в тази област на компютрите, които използват ежедневно.

Днешната новина следва Build 2020, където Microsoft съобщи, че добавя поддръжка на GPU-ускорени изчисления в Windows Subsystem for Linux (WSL), което позволява на Linux приложения да бъдат използвани редом с традиционни Windows 10 такива.

Досега само Microsoft DirectML API позволяваше използване на GPU-ускорено машинно обучение на всеки DirectX 12 съвместим графичен процесор, включително AMD Radeon и Radeon Pro графични карти. Microsoft също работи по интегрирането на DirectML в най-използваните инструменти за машинно самообучение, библиотеки и др.

Компанията също така пусна предварителен преглед на тази функция за членовете на Windows Insider Program, предлагайки пакет, който включва TensorFlow изграден с DirectML бекенд, заедно с TensorFlow модели за обучение. Паралелно, AMD пусна тестова версия на драйвера Radeon Software Adrenalin 2020 Edition, който позволява поддръжка на DirectX 12 съвместимо GPU-ускорение.

AMD обяви поддръжка на GPU-ускорено машинно обучение в Windows 10, което да помогне потребители като софтуерни инженери и студенти - да получат достъп и повишават своите умения в тази област на компютрите, които използват ежедневно.

Днешната новина следва Build 2020, където Microsoft съобщи, че добавя поддръжка на GPU-ускорени изчисления в Windows Subsystem for Linux (WSL), което позволява на Linux приложения да бъдат използвани редом с традиционни Windows 10 такива.

С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. ОК