Изкуствен интелект прави опасни грешки при реконструирането на медицински изображения

Изкуствен интелект прави опасни грешки при реконструирането на медицински изображения

Александър Главчев
309 прочитания

Учени от Кеймбриджкия университет и други учреждения установиха, че при използването на система с изкуствен интелект за реконструиране на изображения, получени от компютърна или магнитно-резонансна томография, често се допускат грешки, които могат да доведат до невярна диагноза.

Алгоритмите в подобни системи се обучават на базата на вече събрани изображения със сходни данни и резултати. Съществуват и чисто математически методи, но те, за разлика от тези с изкуствен интелект, те не отчитат наличните предходни данни.

Изследователите са проучвали нестабилността на работата на алгоритмите, породена от леки движения на пациентите, структурни изменения (например когато на системата биват показвани снимки на мозък с и без тумор с малки размери) и вариращо количество образци.

Изяснено е, че определени движения водят до поява на голямо количество артефакти на изображенията. Освен това някои детайли се оказват размити или просто изчезват, а при използването на метода на многократните подборки, качеството на реконструкциите е спадало значително. Изброените грешки се срещат често във всички видове невронни мрежи, за които днес се търси приложение за реконструиране на медицински изображения. Тяхното количество нараства при намален брой снимки, нещо което се прилага за спестяване по време.

В момента учените провеждат допълнителна работа, опитвайки се да установят какви са пределите на възможностите за използване на технологии с изкуствен интелект за реконструкция на изображения - да се оцени какво точно в тази насока може да се извършва от такива системи и какво не.

Учени от Кеймбриджкия университет и други учреждения установиха, че при използването на система с изкуствен интелект за реконструиране на изображения, получени от компютърна или магнитно-резонансна томография, често се допускат грешки, които могат да доведат до невярна диагноза.

Алгоритмите в подобни системи се обучават на базата на вече събрани изображения със сходни данни и резултати. Съществуват и чисто математически методи, но те, за разлика от тези с изкуствен интелект, те не отчитат наличните предходни данни.

С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. ОК