Неотдавнашно проучване на Google, публикувано в Nature, показва как изкуствен интелект (ИИ) може да се използва за подобряване на настоящите методи за проектиране на полупроводникови продукти. Това е резултат от повече от 60 години усилия на учени и инженери. Документът описва софтуерен агент, който може да проектира микросхеми, като последователно поставя макроблоковете, от които той е съставен. Агентът, който използва дълбока невронна мрежа, се обучава с помощта на схема, при която положителните промени се записват като възможни решения, а отрицателните промени се отхвърлят, което ви позволява да се изгради един вид дърво за решения, което се оптимизира при всяка следваща стъпка.

Засега ИИ все още не се използва на всички етапи от разработването на микрочипове, но ситуацията вероятно ще се промени през следващите години. В проучването става дума за етапа на планиране на оформлението, който всъщност е един от най-трудоемките. При него разработчиците разполагат макроблоковете върху чипа - предварително подготвени участъци от схемата, разположението на които един спрямо друг и към останалите компоненти е от първостепенно значение от гледна точка на производителността и ефективността. Хората могат да поставят макроблокове само като следват определена система, която могат да разберат, докато ИИ няма такова ограничение. В резултат автоматизираната система може да създаде по-удачни варианти. Като пример илюстрацията (горе) вляво е показано разположение, направено от хора, а вдясно - от ИИ.

Работата на дизайнерите е трудоемка и отнема време - седмици или дори месеци. Системата, описана в изследването, може да създава схеми, които са по-добри от проектираните от хора за броени часове, спестявайки огромно количество време.