Изкуствен интелект ще помага за създаване на идеалния сорт нахут

Изкуствен интелект ще помага за създаване на идеалния сорт нахут

Технологията дава възможност да се идентифицират комбинации от гени, които най-вероятно ще подобрят добива

Александър Главчев
553 прочитания

Международен екип от изследователи разработиха генетичен модел на "идеалния" нахут, чийто потенциален добив трябва да е с 12% по-висок спрямо сегашните масови сортове на културата. Изследователски консорциум е събрал генетичната информация на хиляди сортове нахут, а екип от Университета в Кливланд, Австралия, я е анализирал с помощта на изкуствен интелект (ИИ), за да идентифицира най-ценните генни комбинации. При повечето видове земеделски култури са секвенирани само няколко сорта, така че екипът е извършил мащабна работа по анализа на 3 хил. както отглеждани, така и диви сортове.

Технологичната платформа FastStack, използвана за производство на нахут с най-добра генетика за максимална маса на семената, трябва да се превърне в ценен инструмент за животновъдите на нахут в бъдеще. FastStack комбинира ИИ с технология за геномно предсказване, за да идентифицира комбинации от гени, които най-вероятно ще подобрят добивите на културите.

Днес нахутът е най-отглежданата бобова култура в Австралия след лупина както по отношение на площта на засаждане, така и по отношение на готовия продукт. В световен мащаб пък сред бобовите растения културата се нарежда и на второ място по посевна площ и на трето по добив. Освен това нахутът играе важна роля в сеитбообръщението, тъй като се самонаторява с азот и намалява нуждата от използване на азотни торове. Глобалното търсене на богати на протеини бобови растения продължава да расте. Подобряването на добивите от нахут в Австралия предоставя на местните фермери добри възможности за развитие на експортни пазари.

Постигането на увеличена маса на семената от нахут дори с помощта на ИИ е трудно предвид броя на поколенията, които са необходими за кръстосване на сортове, както и влиянието на различни условия и методи на управление на добива. Тук трябва да помогнат инструментите за бързо развъждане, които да ускорят процеса, както тези за тестване и прилагане на практика на разработените теоретични сценарии.

Очаква се новите подходи към геномната селекция, включително модела на хаплотипа, да залегнат в основата на стратегии за отглеждане на нахут и да създадат високодобивни и хранителни сортове. Резултатите от изследването са публикувани в списание Nature.

Международен екип от изследователи разработиха генетичен модел на "идеалния" нахут, чийто потенциален добив трябва да е с 12% по-висок спрямо сегашните масови сортове на културата. Изследователски консорциум е събрал генетичната информация на хиляди сортове нахут, а екип от Университета в Кливланд, Австралия, я е анализирал с помощта на изкуствен интелект (ИИ), за да идентифицира най-ценните генни комбинации. При повечето видове земеделски култури са секвенирани само няколко сорта, така че екипът е извършил мащабна работа по анализа на 3 хил. както отглеждани, така и диви сортове.

Технологичната платформа FastStack, използвана за производство на нахут с най-добра генетика за максимална маса на семената, трябва да се превърне в ценен инструмент за животновъдите на нахут в бъдеще. FastStack комбинира ИИ с технология за геномно предсказване, за да идентифицира комбинации от гени, които най-вероятно ще подобрят добивите на културите.

С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. ОК