NVIDIA по пътя към върха в изкуствения интелект

Компанията отговаря на трите основни изисквания – наличието на талант, масиви от данни и мениджмънт, отворен към иновациите

от Иван Гайдаров

29 декември 2021 12:16

NVIDIA е един от глобалните технологични лидери, но сякаш не получава достатъчно признание за силно доминиращата си позиция в областта на изкуствения интелект (ИИ), бързо развиващ се клас технологии, които вероятно ще променят из основи всяка индустрия и ще централизират икономическата власт в ръцете на организациите, които ги контролират. Затова и платформата Seeking Alpha прави анализ на възможностите, които се разкриват пред компанията, благодарение на нейния фокус върху тази изключително обещаваща технологична ниша и дългогодишната ѝ политика на иновации.

ИИ и икономическата централизация

ИИ е технология, която предизвиква интереса на инвестиционната общност, защото дава на тези, които я контролират, безпрецедентни икономически възможности. И не само. Революционните пробиви в изкуствените невронни мрежи (или дълбочинното обучение) след 2010 г. позволиха на алгоритмите да се "учат" и по този начин да достигнат ново ниво на машинен интелект, което никога досега не е било налично, позволявайки на алгоритмите да овладеят спиращи дъха нови умения. Победата на изкуствен интелект над най-добрите световни играчи на Го и тоталната промяна, предизвикана от технологията в преводаческата индустрия, са само малка част от примерите за възможностите на ИИ.

За инвеститорите съвременните невронни мрежи са "централизираща" технология, тъй като предимството на мащаба надделява над недостатъците. Практическото значение за тях идва от факта, че компаниите, които могат да се позиционират в центъра на разпространението на тази технология, ще се радват на необичайно силно и устойчиво конкурентно предимство. Те обаче трябва да отговарят на три условия.

На първо място, на пазара на труда има огромен недостиг на експерти в сферата на изкуствения интелект, така че само много добре финансирани организации или такива, през които преминава огромен паричен поток, могат да си позволява да поддържат постоянни екипи от световна класа. Според изчисления на Tencent през 2017 г. в глобален мащаб е имали 300 000 ИИ изследователи - далеч по-малко от милионите свободни позиции на пазара и огромния интерес от страна на бизнеса. Липсата на квалифицирани кадри и трудностите при наемане на подобни специалисти оглавяват списъка с предизвикателства пред развитието на ИИ и до ден днешен.

В същото време ИИ предоставя най-голяма стойност на компаниите, които разполагат с най-големи активи от данни, което корелира с мащаба на самото предприятие. Обучението на невронни мрежи изисква огромно количество данни и, естествено, най-добрите ИИ таланти предпочитат да работят в среда, богата на такива. Затова и не е изненада, че компаниите, които са се концентрирали в най-голяма степен върху развитието на ИИ, са същите, които разполагат с най-големи обеми от данни - Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta Platforms (Fаcebook), Apple и Netflix.

Не на последно място, за да се получи нужната спойка при съчетаването на най-добрите таланти и най-богатите масиви от данни, която да рефлектира в създаването на революционни продукти, се изисква мениджърски екип със силен инженерен опит и знание в компютърните науки. Това условие обяснява и защо Amazon, Alphabet, Microsoft и NVIDIA са водещи в в областта на ИИ, докато други богати на данни компании като Bank of America (BAC) и UnitedHealth Group (UNH) не са.

След като един ИИ продукт бъде пуснат на пазара - например услугата за езиков превод на Google, която е значително по-добра от своите алтернативи - той започва възходящ цикъл, допълнително засилващ конкурентните му предимства - добрият продукт привлича повече потребители, повече потребители означават повече генерирани данни, които на свой ред се използват за подобряване на услугата.

Доминацията на NVIDIA

NVIDIA отговаря и на трите условия за запазване и засилване на доминиращата си позиция в сферата на ИИ. Това е една от най-печелившите и най-бързо развиващите се компании в световен мащаб, което прави възнаграждението, базирано на акции, предлагано от нея към условията за работа на ИИ талантите, изключително привлекателно. Очаква се компанията да генерира 13,7 милиарда долара печалба (EBITDA) през настоящата фискална година (приключваща през януари 2022 г.), което е ръст 73% на годишна база.

Едновременно с това NVIDIA има достъп до огромно количество данни чрез своя бизнес с компютърен хардуер, платформата си за паралелни изчисления CUDA, платформи за игри като GeForce Now и софтуерни платформи като Omniverse.

В допълнение към добрите условия, които предлага на ИИ талантите, и средата, богата на данни, компанията също така заема водеща позиция в ИИ чиповете, което я прави едно от най-добрите места за работа на ИИ специалисти. Според JPR през Q2 2021 NVIDIA държи 83% дял от графичните процесори, предпочитани за обучение на ИИ. Графичните процесори на NVIDIA доминират и при центровете за данни с над 80% пазарен дял при ИИ натоварванията.

Самото ръководство на NVIDIA също играе важна роля за превръщането на компанията в лидер на ИИ пазара. Дженсън Хуанг основава NVIDIA през 1993 г. и е един от лидерите на иновациите в графичните процесори, графиката за игри, ускорените изчисления в центровете за данни, ИИ и метавселената. Днес, на 58 години, Дженсън все още е главен изпълнителен директор на компанията и неговата визия получава огромно уважение от Уолстрийт. Според проучване на Glassdoor от 2017 г. NVIDIA се нарежда на второ място сред най-добрите работодатели, наемащи ИИ таланти. Към 2021 г. пък NVIDIA заема втората позиция в класацията за най-добро място за работа в САЩ. В този ред на мисли, като се има предвид колко добре се справя компанията на борсата и високото ниво на удовлетвореност на служителите, тя не би трябвало да има проблеми с това да си подсигури някои от най-добрите ИИ таланти в света, което пък ѝ гарантира в голяма степен лидерската позиция на пазара.