Монреал оптимизира трафика чрез платформа за ИИ анализи

от Мария Динкова

11 януари 2022 08:13 949 прочитания

В днешно време големите и модерни градове са изправени пред редица сериозни предизвикателства, свързани с движението по пътищата. Например непрекъснато нарастващият брой автомобили води не само до по-трудно и дълго пътуване, но и до сериозни последствия за околната среда. Именно и затова голяма част от населените места обръщат поглед към технологиите, за да се справят с проблемите и да създадат една по-приятна и приветлива градска среда на бъдещето.

В този смисъл Монреал е един от градовете, които със сигурност заслужават нашето внимание. Разположен в канадската провинция Квебек, той е дом за почти 2 млн. жители и работно място за повече от 28 хил. души. Ежедневният поток от хиляди автомобили затруднява движението и нормалното пътуване по артериите на града, особено през зимните месеци, когато снеговалежите зачестят.

Известен като хъб на креативността, стартъпите и иновативните решения, от години Монреал следва стратегия за по-широко използване на изкуствен интелект за разрешаване на най-належащите въпроси и за превръщането си в умен град. На този фон не е изненадващо, че властите се насочват към възможностите на ИИ, за да открият начин как да оптимизират трафика и да трансформират напълно градската среда.

Съответно те започват да търсят разработчик, който да предложи система за анализ и прогнозиране на движението на база на данните от хилядите сензори в града. След задълбочен подбор те се спират на Fujitsu като свой партньор, а сред основните предимства за това решение се оказват опитът на компанията, местното й присъствие и конкурентната цена.

Заедно те стартират пилотен проект за облекчаване на движението в пристанищната част, където стотици тонове тежкотоварни превозни средства преминават всеки ден. Тъй като Монреал е разположен на остров в река Сейнт Лорънс, точките за влизане и излизане от града са ограничени и това често води до задръствания и затруднено придвижване. Новото решение има за цел да анализира натоварването по светофарите в реално време, за да помогне на града да предприема по-бързи действия за проактивно намаляване на свързаните с трафика проблеми, преди те да възникнат.

Решението

На първо място японската компания се заема да въведе базирано на ИИ динамично управление на светофарите. С над 2500 светофара само в пристанищния район Fujitsu и градските власти си поставят за цел всеки ден да събират, съхраняват и анализират 8 GB данни от реално време, генерирани от сензори, камери и лампи. Впоследствие информацията трябва да се обработва от използваща ИИ софтуерна платформа, за да се намери решение как по най-добрия начин да се оптимизира движението и да се съкратят пътуванията.

За целта Fujitsu се обръща към експертите в своя Център за решения с компютърно зрение (Computer Vision Solution Center), които заедно с екипа в Монреал си сътрудничат за разработването на ИИ платформата. Внедреното решение включва ИИ анализ на изображения и видеозаписи за оптимизиране на процесите; идентифициране на тълпи и анализ на движението; синхронизиране на светофарите в реално време на база на движението; както и оптимизация на маршрутите на градските служби за снегопочистване и сметосъбиране.

Готовата система събира данни от стратегически поставените сензори и детектори, изпраща ги безжично към централна база данни и след това използва ИИ да обработи получената информация и да предвиди движението за следващите 15 минути. На база на тези прогнози Монреал има полуавтоматична система, която може да настройва синхронизирането на светофарите, за да облекчи трафика.

Целият проект се реализира в сравнително кратък срок от пет месеца, а решението вече позволява на града по-добре да разбере трафика, да анализира пространството, заемано от автомобилите, и по-ефективно да планира как да подобри движението.

Резултатите

Новата ИИ платформа носи на Монреал редица ползи, които го приближават още повече до превръщането му в умен град. Благодарение на решението властите могат да предприемат проактивни действия за намаляване на проблемите с трафика и отчитат непрекъснато и по-спокойно движение, по-малко задръствания и съкратено време за пътуване.

Системата също така носи сериозни предимства за околната среда, тъй като помага за намаляване потреблението на горива, а съответно и за понижаване вредните емисии и замърсяването на въздуха.

Не на последно място, платформата помага на градските власти по-ефективно и умно да планират маршрутите на различните служби. Например използването на ИИ допринася за намаляване на времето с до час за изчистване на снега от улиците, а това означава, че при честите снеговалежи тротоарите могат да бъдат безопасни и достъпни по-бързо за жителите на града.

"Решението на Fujitsu ни позволява да подобрим нашите граждански служби чрез автоматизация и машинно обучение, намалявайки времето за обслужване, влиянието върху околната среда и разходите за операциите", коментират властите на Монреал.

Бъдещо развитие

След успеха на проекта в пристанищната част на града властите планират да го разширят така, че да покрива целия Монреал през следващите 12 месеца. Очаква се новият проект да бъде реализиран без сериозни затруднения заради вградената възможност за скалиране на ИИ решението за анализ на данни. Освен това Монреал обмисля други проекти, при които ИИ и Fujitsu могат да имат ключово значение.

"Градската управа на Монреал има достъп до значителен обем от данни, всички от които са критични за подобряване услугите за гражданите, включително мобилността, градската инфраструктура, публичната безопасност при ключови мероприятия и забележителности", коментира Робърт Лай, ръководител "Публичен сектор" във Fujitsu Consulting (Canada) Inc. "Ние очакваме да работим тясно с Монреал, за да определим начините, по които да направим градските услуги по-умни и по-ефективни за неговите жители."

Снимка: Pixabay