За 2022 г. ARC Advisory Group посочва още няколко технологии, които през следващите 12 месеца ще засилят въздействието си върху индустрията, инфраструктурата и общините. Сред тях са нови интелигентни решения за вериги за доставки в реално време. Тези решения са жизнено необходими за оптимизиране ефективността и видимостта на веригите за доставки, отговаряйки на изискванията на производствените предприятия, логистичните компании и складовете на едро. Сред останалите по-интересни тенденции, посочени от консултантската група, са сливането на интерфейса между човек и машина с AR/VR технологиите, навлизането на изкуствения интелект в интернет на нещата и използване на дигитални близнаци в индустриалните процеси.

Метамашинен интерфейс

За да използват данните, получени чрез дигитална трансформация, индустриалните компании трябва да обърнат внимание на методите, които използват за предоставяне и използване на информация. Хардуерът и софтуерът за визуализация на интерфейса между човек и машина (HMI), използвани в много индустриални приложения, са много подходящи за много задачи. В рамките на свързаното цифрово предприятие ще са необходими допълнителни инструменти за визуализация, които да посрещнат специалните изисквания на всички роли, особено на отдалечените работници. Добавената реалност (AR), която днес се използва за приложения за поддръжка, и виртуалната реалност (VR), която е основа за редица приложения за обучение и симулация, предлагат уникални възможности. Те могат да отговорят на много от изискванията на инженери, оператори и техници.

Според Ресник, за да се реализира пълният потенциал на визуализацията за подкрепа на дигиталната трансформация в индустрията в бъдеще, технологиите AR и VR трябва да започнат да се интегрират със софтуера HMI и да станат част от метавизуализацията. "В комплект с индустриалния интернет на нещата (IIoT) и анализите инструментите за метавизуализация ще предложат на потребителите възможности за завладяващи изживявания, контекстуализирани данни в реално време и информация, свързана с тяхната конкретна роля. По този начин потребителите ще изпълняват ежедневните си задачи по-бързо, точно и ефективно."

В рамките на свързаното дигитално предприятие метавизуализацията може да подобри потребителското изживяване, да подкрепи иновациите и да трансформира модела на взаимодействие с клиентите, за да подобри начина, по който компаниите проектират, произвеждат, оперират, поддържат и обслужват своите продукти и активи. Бъдещият успех на такива платформи за метавизуализация ще разчита на интеграция с други корпоративни софтуерни приложения като управление на жизнения цикъл на продукта (PLM), системи за производство (MES) и управление на полеви услуги (FSM). Всяка инициатива за метавизуализация трябва да функционира хоризонтално в тези и други бизнес групи, за да предоставя и управлява персонализирани приложения за ролите в тях, добавя анализаторът.

AIoT решения

Индустриалните компании търсят по-добри начини да свържат своите работници с инструменти за вземане на решения, за да подобрят или ускорят работните и бизнес процесите. Компаниите се стремят да използват по-добре събраните индустриални данни и да помогнат на хората да вземат по-добри решения, подобрявайки ефективността на бизнеса. Анализаторите от ARC виждат такава динамика във всички аспекти на производството - от проектирането до операциите и от поддръжката до веригата за доставки и човешките ресурси. Основата на индустриалния интернет на нещата е способността за често събиране на огромни количества данни и генериране на интегрирани набори от данни. Те трябва да са мобилни и да са достъпни в цялата организация за вземане на стратегически решения. Индустриалното производство обаче обикновено не е изградило организационна компетентност в науката за данни, която включва изкуствен интелект (ИИ) и машинно обучение (ML). Въпреки че инженери са квалифицирани в анализирането на големи количества данни, настройването и създаването на среди с изкуствен интелект и машинно обучение от производствен клас не се постига лесно.

Според Редник сливането на изкуствения интелект с индустриалните IoT създава нова категория цифрови решения, т.нар. изкуствен интелект на нещата (AIoT). Те ще се съсредоточат върху отключването на неизползваната бизнес стойност в индустриалните данни. Тази категория описва комбинацията от ИИ технологии с индустриалния IoT, за да даде възможност на следващото поколение индустриална инфраструктура с изкуствен интелект. "AIoT пренася интелигентност от периферията до облака в индустриални среди, трансформирайки данните в полезна информация, подобрявайки процеса на вземане на решения, като обработката се извършва на място, където е най-необходима. AIoT е демократизацията на изкуствения интелект и машинното обучение в индустриалната област чрез сближаване на науката за данни с ИТ, предоставяйки софтуер в голям промишлен мащаб и експертиза в областта на оперативните технологии (OT)", добавя Крейг Ресник.

Дигитални близнаци в индустрията

Усъвършенстваните средства за симулация дават възможност на продукти, производствени системи, машини и работни клетки да бъдат симулирани виртуално, така че физически системи да бъдат тествани и валидирани преди сглобяване и инсталиране. Освен това виртуалното въвеждане в експлоатация (VC) на автоматизираното производство, което е вече утвърдена технология, се съчетава с по-широките възможности на дигиталния близнак. VC обикновено служи за еднократно валидиране на автоматизирана производствена система. За разлика от тях цифровият двойник представлява непрекъснат аналитичен и оптимизиращ процес, който се извършва в реално време. Според ARC концепцията за цифровите близнаци е с по-широк обхват и включва улавяне на сензорни данни от физически машини и системи в експлоатация и използване на тези данни за създаване на симулации в реално време. Симулациите на физически продукти и активи откриват пътя пред инженерите за подобрения в дизайна на продуктите.

Други технологични тенденции с потенциал за сериозна трансформация, които ARC Advisory Group следи, са интелигентни системи за зрение и видеоанализ, адитивното производство, което се използва все по-масово в производствените среди, както и нарастващото внедряване на 5G мрежи в индустрията, инфраструктурата и интелигентните градове. Интерес представляват също контейнеризирането на приложения, управлението и оптимизацията на жизнения цикъл на свързани активи.