Pixabay.com
Gerd Altmann

Google демонстрира силата на AI в борбата с климатичните промени

От предсказване на наводнения до борба с вредителите – технологичният гигант изследва широк спектър от възможности на изкуствения интелект

от Иван Гайдаров

3 ноември 2022 11:05

Pixabay.com

През последните няколко години Google разработва изкуствен интелект (AI), който да се превърне в основа за система, предсказваща наводнения, и инструменти за проследяване на горски пожари. Сега, седмица преди климатичната конференция COP27, компанията обяви, че разширява тези платформи.

Първо, Google разкри, че ще предлага прогнози за наводнения за речни басейни в нови 18 държави - Бразилия, Колумбия, Шри Ланка, Буркина Фасо, Камерун, Чад, Демократична република Конго, Кот д'Ивоар, Гана, Гвинея, Малави, Нигерия, Сиера Леоне, Ангола, Южен Судан, Намибия, Либерия и Южна Африка. Досега компанията предлагаше подобни услуги в Индия и Бангладеш, като изпраща предупреждения до устройства и телефони с Android, които имат инсталирано приложението Google Search.

Google също така предлага инструмент, наречен Flood Hub, който е достъпен по целия свят. Flood Hub показва прогнози за наводнения чрез интерактивна карта. Технологичният гигант се надява, че инструментът ще помогне на хората, които са пряко изложени на риск при наводнения, както и на властите, да се организират при природни катаклизми.

"Това разширяване на географското покритие е възможно благодарение на нашите скорошни пробиви в моделите за прогнозиране на наводненията, базирани на изкуствен интелект", пишат в блога си от компанията, отбелязвайки, че катастрофалните щети от наводнения засягат повече от 250 милиона души всяка година, като глобалното затопляне се очаква да задълбочи този проблем.

Използвайки метеорологични данни за климатичната обстановка, платформата на Google е в състояние да издава предупреждения за наводнения до една седмица преди те да се случат. За сравнение, останалите съществуващи модели, базирани на AI, използват измервателни уреди за нивото на водата в конкретна локация, което ограничава възможностите за предварително предупреждение до около 48 часа.

Що се отнася до горските пожари, Google очертава техните потенциални граници, използвайки нови AI модели, базирани на сателитни изображения, и показва тяхното движение в реално време в секциите "Търсене" и "Карти". Миналата година компанията обеща, че ще направи своя инструмент за проследяване на горски пожари достъпен по целия свят, а сега обяви, че използва машинно обучение, за да подобри процесите по откриването и наблюдението им. В началото подобрените инструменти ще са налични в САЩ, Мексико, Канада и някои райони на Австралия, но се очаква скоро те да бъдат достъпни в глобален мащаб.

Не на последно място, Google използва AI за предвиждане на урагани.

"Достъпът до авторитетни прогнози и информация относно ураганите може да бъде животоспасяващ. В дните преди ураган в Северна Америка или тайфун в Япония подробни прогнози от авторитетни източници се появяват като SOS сигнали в секциите "Търсене" и "Карти", за да покажат прогнозираната траектория на бурята. Ние също така използваме машинно обучение, за да анализираме сателитни изображения след бедствия и да идентифицираме кои области се нуждаят от помощ", обясняват от компанията.

Силата на AI в борбата с климатичните промени

"Изменението на климата представлява заплаха за природните ресурси и продоволствената сигурност на нашия свят. Ние работим с правителства, организации и общности, за да предоставим информация и технологии, за да помогнем за справяне с тези промени", обясняват от Google в своя блог и изброяват сферите, в които техните AI платформи могат да бъдат полезни:

Поддържане на градовете по-зелени и здравословни за живот

Екстремните температури и лошото качество на въздуха са все по-често срещани проблеми в градовете и влияят все повече на общественото здраве. За да смекчи тези ефекти, Google стартира проекта Green Light, който използва AI за оптимизиране на работата на светофари на кръстовища по целия свят с цел да помогне за минимизиране на задръстванията и свързаното с тях замърсяване. Project Air View пък предоставя подробни карти за качеството на въздуха на учени, политици, общности и неправителствени организации.

Отговор на нарастващото търсене на храна в света

Mineral - проект на секретното изследователско звено на Alphabet - X, на свой ред работи за изграждането на по-устойчива и продуктивна хранителна система. Екипът анализира разнообразни набори от данни чрез революционни подходи - от такива за почвата и времето до изображения от дронове и сателити - и използва AI, за да прогнозира развитието на хранителните култури по начини, които не са били възможно досега.

"Като част от нашата програма "Стартъпи за устойчиво развитие" ние също така подкрепяме стартиращи фирми, насочени към продоволствената сигурност", обясняват от Google.

Подпомагане на фермерите в защитата на техните култури

Нашествията от вредители могат да застрашат цели култури и да повлияят на прехраната на милиони. В сътрудничество с InstaDeep и Организацията по прехрана и земеделие на ООН, екипът на Google AI Center в Гана използва изкуствен интелект за по-ефективното предвиждане на нашествия от скакалци, така че да е възможно прилагането на контролни мерки. В Индия пък стипендианти на Google.org работят с Wadhwani AI, за да създадат базирано на AI приложение, което помага за идентифициране и лечение на пораженията от различни вредители. Това води до 20% намаление на пръсканията с пестициди и 26% увеличение на маржовете на печалба за фермерите.

Проследяване на променящата се планета

Използвайки Google Cloud и Google Earth Engine, организациите могат по-добре да оценяват и управляват климатичните рискове. Службата по горите на САЩ например използва тези инструменти, за да анализира данни и да реагира предварително на заплахи от горски пожари, да наблюдава въздействието на инвазивни насекоми, болести и суши. По същия начин Bank of Montreal интегрира данни за климата като тенденции за валежите в своята бизнес стратегия и моделите за управление на риска за клиентите си.