5 начина, по които AI ще подпомогне устойчивото развитие

Изкуственият интелект има потенциала да внесе подобрения и улеснения в почти всяка една сфера, а устойчивото развитие определено не прави изключение. От увеличена производителност, ефективност и намаляване на разходите, до следене и моделиране на процеси технологията може значително да подпомогне постигането на устойчивост през следващите пет години. Ето кои са 5-те начина, по които иновацията може да се приложи в сферата според експертите DXC Technology:

Бизнес моделите на кръговата икономика

В световен мащаб природните ресурси намаляват, а засилената им експлоатация за задоволяване на глобалното търсене оказва отрицателно въздействие върху околната среда. За да изградят конкурентоспособна глобална кръгова икономика, която не произвежда отпадъци, компаниите трябва да адаптират бизнес моделите си така, че да увеличат максимално ефективността на ресурсите, да разработят рециклируеми продукти и да преизползват отпадъците за нови стоки, посочват от DXC.

Едно от най-големите предизвикателства при преминаването към кръгова икономика е събирането и споделянето на данни за даден продукт през целия му жизнен цикъл. Дигиталните продуктови паспорти предлагат именно тази възможност, като по прозрачен начин ще запазват характеристиките на даден продукт, свързани с устойчивостта, околната среда и възможността за рециклиране. Европейският съюз излиза като водещ в тази област и се очаква до 2030 г. повечето продукти в региона да бъдат обхванати от регулация за дигитални продуктови паспорти.

Управлението на природните ресурси

Изкуственият интелект ще има все по-голямо значение за решаването на повечето въпроси, свързани с екологичната устойчивост, включително биоразнообразието, енергетиката, транспорта и управлението на агроекосистемите.

В сектора на селското стопанство AI може да предостави задълбочени анализи и да засили автоматизацията, за да подобри управлението и да открива болести и потенциални зарази, преди да бъдат застрашени посевите или добитъкът. Технологията може да се прилага не само по отношение на продукцията на отделните стопанства, но получените ценни прозрения могат да допринесат и в процеса на взимането на по-точни управленски решения на местно или национално ниво.

Например DXC си партнира с Министерството на земеделието, рибарството и храните в Испания, за да трансформира селскостопанския сектор в страната чрез анализ на данни и изкуствен интелект. В един от проектите се използват AI алгоритми за точно прогнозиране на горски пожари чрез оценка на източници на данни за околната среда, събрани от министерството и неговите партньори. На други места технологията помага на земеделците да вземат по-информирани решения за това какви култури да засаждат и къде.

Възобновяемата енергия

До 2026 г. глобалният капацитет за производство на електроенергия от възобновяеми източници ще нарасне с над 80% спрямо нивата от 2020 г., показват данните на McKinsey. Например Европа ще добави към мрежата си около 36 милиона активи в тази насока, включително слънчеви панели, електрически превозни средства и решения за съхранение на енергия, до 2025 г. и 89 милиона до 2030 г.

Освен това според експертите от DXC автоматизацията и анализът на данни могат да помогнат за управлението на децентрализираните енергийни източници, да насочат излишната електроенергия и да сигнализират за потенциални слаби места в мрежата, преди те да се превърнат в значителни проблеми. Не на последно място технологията може да бъде от полза и на дружествата за комуналните услуги при пренасочването енергията към местата, където е необходима, в реално време.

Софтуерно-дефинирани е-автомобили

Автомобилната индустрия отговаря за почти една четвърт от глобалните парникови емисии и е основна причина за замърсяването на въздуха в градовете. За да се справят с този проблем, регулаторните власти в САЩ и Европа преразглеждат политиките си и прилагат закони за ограничаване на продажбата на нови бензинови и дизелови автомобили. В резултат на това 18 от най-големите производители на автомобили в света са преминали или са обещали да преминат изцяло или в значителна степен към производство на електрически превозни средства през следващите години.

В този ред на мисли електромобилите ще бъдат софтуерно дефинирани превозни средства с автоматизирани възможности за по-ефективно управление, като производителите обръщат особено внимание на екологичните аспекти. Електрическите коли ще разполагат с интелигентно маршрутизиране и оптимизиране на енергията, като по този начин могат да се намалят проблемите, свързани с капацитета за зареждане и пробега.

По-екологични финансови системи

Преминаването към по-екологични операции е основен приоритет за банките и организациите за финансови услуги, а за целта са необходими по-устойчив софтуер, по-ефективни алгоритми и по-добра обработка на данни. В тази връзка не е изненадващо, че глобалният пазар за зелени финанси нараства от 5,2 милиарда долара през 2012 г. до повече от 540 милиарда долара през 2021 г.

В допълнение секторът на финансовите услуги значително намалява и потреблението си на енергия, като повишава ефективността на центровете за данни. Модернизациите включват дедупликация и компресия на данни, чрез които се оптимизира съхранението на данните и в същото време се намалява потреблението на енергия. Освен в традиционния финансов сектор новите подходи допринасят също така за повишаване устойчивостта и на процесите, свързани с копаенето на криптовалути.

"Всички можем да очакваме с нетърпение деня, в който устойчивостта ще бъде новият стандарт, а софтуерът ще бъде в основата на това да ни помогне да създадем екологично и конкурентно бъдеще", коментира Хенрик Хвид Йенсен, главен технологичен стратег в DXC, цитиран от ITBrief.