Как финансовите директори да внедрят успешно AI в 4 стъпки

Pixabay.com
kreatikar

Как финансовите директори да внедрят успешно AI в 4 стъпки

Не става дума само за инвестирането на повече време и пари, посочват от Gartner

Мария Динкова
942 прочитания

Pixabay.com

© kreatikar


Четири стъпки са ключови за постигането на успех при имплементирането на инициативи с изкуствен интелект във финансовата сфера, така че да се отговори на очакванията и дори те да се надскочат, посочват от Gartner. Тъй като технологията тепърва започва да се прилага, главните финансови директори все още нямат ясна дефиниция и стратегия как да постигнат целите си.

"Използването на изкуствен интелект във финансовите отдели все още прохожда, като повечето са започнали едва през последните две години. Също така мнозинството пропускат бързо да реализират очакваните резултати от повечето проекти", коментира от Джейкъб Джоузеф-Дейвид от Gartner.

В тази връзка от анализаторската компанията определят четири критични стъпки за успешно внедряване на изкуствен интелект. Придържането към тях ще позволи на организациите да постигнат значителни бизнес резултати като нови продуктови линии, както и финансови такива - като по-голяма точност и по-малко време за обработка.

Стъпки: Резултати:


  • Наемете външни специалисти по ИИ



  • По-бързо мащабиране



  • Купете решения с вградени ИИ възможности



  • По-голямо въздействие



  • Широко експериментирайте с пилотни проекти



  • По-голяма ефективност



  • Изберете ИИ лидер с опит в данните



  • Трансформиране на бизнеса


Наемете външни специалисти по ИИ

Като цяло има три начина за намиране на специалисти с опит и умения в сферата на изкуствения интелект: наемане, обучаване или заемане на кадри от ИТ отдела. Организациите обаче, които се фокусират върху стратегиите за наемане на външни кадри, има по-голяма вероятност да станат водещи. Въпреки това около половината от финансовите звена предпочитат да повишат квалификацията на настоящите си таланти.

Трябва да се отбележи обаче, че привличането на външни експерти със специфични познания позволява по-бързо да се работи с ИИ приложенията и да се съкращава времето за техническо учене. Отделно тяхното наемане дава възможност да се излезе извън традиционните процеси и начин на мислене при внедряването на технологията.

От друга страна, обучаването на финансовите кадри излиза по-евтино, но пък крие рискове за по-бавен напредък и по-голям шанс за грешки.

Инвестиране в софтуер с вградени ИИ възможности

Инвестирането в софтуер с вградени ИИ възможности е следващата ключова стъпка за успешно внедряване. Този тип софтуер позволява на организациите по-лесно да експериментират с технологията и да я прилагат за повече финансови процеси. Освен това чрез подобни решения е по-лесно да се създават пилотни проекти за уникални бизнес казуси. За сравнение - разработването на собствени ИИ системи за всички финансови процеси не само изисква много повече работа, но и ограничава възможностите за изследване на нови приложения.

Пилотните проекти

Водещите организации, използващи ИИ за финансови цели, предпочитат подхода на т.нар. бърз провал при внедряването на технологията, отколкото да се захващат с мащабни инициативи. Най-често ИИ решенията намират приложение при счетоводните процеси, бекофис обработките и предвиждането на паричните потоци. Друга сфера, където също може да се използва иновацията, е прогнозиране на клиентските плащания.

Лидер по ИИ имплементирането

На последно място, макар не и по важност, финансовите директори трябва да изберат подходящ служител, който да оглави имплементирането на изкуствения интелект, така че да се реализират всички целени ползи. Например това може да е ръководителят по планиране и анализи или мениджъра по финансовите анализи. Тези експерти имат потенциала да бъдат наистина успешни в ролята на лидери по внедряването на ИИ, тъй като разполагат със сериозен опит в сферата на данните и анализите.

Четири стъпки са ключови за постигането на успех при имплементирането на инициативи с изкуствен интелект във финансовата сфера, така че да се отговори на очакванията и дори те да се надскочат, посочват от Gartner. Тъй като технологията тепърва започва да се прилага, главните финансови директори все още нямат ясна дефиниция и стратегия как да постигнат целите си.

"Използването на изкуствен интелект във финансовите отдели все още прохожда, като повечето са започнали едва през последните две години. Също така мнозинството пропускат бързо да реализират очакваните резултати от повечето проекти", коментира от Джейкъб Джоузеф-Дейвид от Gartner.

С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. ОК